独家优势
10余年垂直积累：专注快消领域，服务超100家客户，具备行业属性的CRM业务背景
硬核技术支撑：自有算法团队，自主研发覆盖计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、边缘计算、多模态/大模型等多领域前沿AI技术
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在访销领域实现业务闭环，具备从“到店打卡→铺货理货→竞品采集→市占分析”完整业务链路解决方案及全链路的防作弊监测，从执行到决策全线赋能
支持业务系统、API等多种能力接入方式，灵活适配企业现有流程
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覆盖快消7大细分行业（饮料、食品、日化、白酒、奶粉、调味品等）的20多个业务场景
多个成熟落地项目经验，多次成功验证产品在复杂业务场景中的稳定性和实用性（如统一快消SKU识别、今麦郎翻拍检测）
抢先一步，持续创新，已孵化并落地多个营销域创新场景，如奶粉防窜货、即拍即兑等场景
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业务场景
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翻拍识别
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翻拍识别
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图片拼接
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超级模型识别
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SKU识别
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图片查重
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通用竞品检测
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奶粉行业图片
翻拍检测![]()
空位检测
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模糊识别
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遮挡识别
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堆箱数量预估
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散装识别
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地堆面积识别
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货架节识别
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细粒度识别
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视频识别
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端侧识别
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价签OCR识别
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生动化识别
核心场景
识别快消场景图片中的陈列场景、商品信息及位置
精准识别：高相似商品、大小规格商品、同系列不同口味商品、特殊包装商品（含软包装、盒装、小包装、膜装等）、主竞品等多样化的商品类型专注快消领域，服务超100家客户，具备行业属性的CRM业务背景
多场景识别：货架、立式冰箱、地堆、割箱、堆箱等
减少业务员陈列采集工作量，数据采集效率提升24%
检核人力成本降低80%，陈列整改响应速度提升99%
协助进行费用核销，费用真实度提升20%，支撑市占率与竞品、产品分销率等数据分析
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覆盖广：包含4000+快消行业SKU数据库，迭代更新快
学习快：品牌商只需提供少量真实陈列图，SKU超级模型可在1-2天内快速投入使用，建模周期短
识别准：超90%的识别准确率，高效SKU识别（品牌、名称、数量等），优化品牌商的陈列铺货、补货流程
提供竞品采集、新品铺货等精细化数据支撑
极大提高了市场反馈速度
低成本、高效率的商品识别，为企业降本增效，实现货架陈列规范化、空位管理精准化
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识别快消场景图片是否为电子翻拍（ipad、手机、电脑），反馈是否为翻拍结果
有效节省审核人力
堵住图片造假漏洞，减少品牌商因图片造假产生的费用流失
提升排面数、分销率等数据的真实性
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特征对比：将陈列图片与目标图片库进行验重检验，分析图片核心特征
精准判定：基于动态阈值（可配置场景差异化标准）识别疑似重复图片
结果反馈：返回目标库中疑似重复图片及比对详情（含相似度数值、重复区域标记）
规避同一场景重复拍照，拜访真实性难保证的难题
解决同一场景产品多次识别计数，信息统计不准确的问题
提高稽核效率，费用核销周期下降85%
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根据店头场景特征，AI自动识别快消场景图片中是否含有店头招牌，反馈是否为店头场景
结合定位确认拜访门店，降低门店信息审核难度
虚假拜访减少90%以上
门店审核效率翻倍
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针对超过单张图片拍摄范围的长货架，通过多张货架局部图片拼接，自动生成完整货架视图
支持对拼接后货架结果图进行sku识别
解决长货架场景下，无法一次拍摄完全的问题
提高场景采集的完整性和数据真实性
提升门店商品计数的准确性
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① 罐底码场景
识别奶粉行业罐底码场景图片，是否为电子翻拍、是否存在黑白打印、镂空、贴码等作弊行为，反馈是否翻拍结果
结合经销商业务系统，用于防窜货、业务员奖励核销等场景
拦截99.99%的窜货与业务激励欺诈行为
② 铝膜码场景
识别奶粉行业铝膜码场景图片，是否为电子翻拍、是否存在镂空、打印等作弊行为，反馈是否翻拍结果
结合会员营销系统，用于防窜货、会员积分核销、活动核销等场景
保障会员营销活动数据真实性
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帮助品牌商打通终端链路，实现终端营销活动的触达、执行、自检上报等
结合终端POI、终端门店数据等，达成新品铺市洞察，营销活动分析等业务目标，为品牌商提供终端机会洞察
帮助品牌商实现新品推广/信息采集，有效减少活动执行核查时间与人工核查成本
帮助品牌商洞察市场空白及增长机遇，提升空白市场覆盖率
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